25 августа 2026, вторникПрямая лента
OʻZРУ
В фокусе
Центробанк сохранил ставку на уровне 14% · Европа переписала правила для ИИ · Дипфейк: как отличить поддельный голос · Почему летом не хватает электричестваЦентробанк сохранил ставку на уровне 14% · Европа переписала правила для ИИ · Дипфейк: как отличить поддельный голос · Почему летом не хватает электричества
Главная/Технологии
Энергетика

Сколько электричества потребляет искусственный интеллект и почему это касается Узбекистана

По оценке Международного энергетического агентства, потребление электроэнергии дата-центрами к 2030 году удвоится. За этой цифрой стоит простая физика: каждый запрос превращается в тепло, а тепло нужно отводить.

19 августа 2026, 16:30 · 2 мин чтения · 4
Поделиться
Сколько электричества потребляет искусственный интеллект и почему это касается Узбекистана
Серверные стойки в дата-центре. Фото: Carl Lender / Wikimedia Commons, CC BY 2.0
Главное коротко
1.По прогнозу МЭА потребление дата-центров к 2030 году достигнет около 945 ТВт·ч.
2.Это почти 3% мирового потребления электроэнергии — примерно уровень Японии.
3.Значительная часть электричества уходит не на вычисления, а на охлаждение.
4.Главный вопрос для нового дата-центра — откуда мощность и выдержит ли сеть.

Споры об искусственном интеллекте обычно идут вокруг качества моделей. Но самое жёсткое ограничение отрасли сейчас не в алгоритме, а в розетке. По исследованию Международного энергетического агентства «Энергия и ИИ», глобальное потребление электроэнергии дата-центрами к 2030 году вырастет примерно вдвое и достигнет около 945 тераватт-часов. Это почти 3% мирового потребления и примерно столько, сколько тратит вся Япония.

Глобальное потребление электроэнергии дата-центрами
Базовый сценарий МЭА, тераватт-часы
2024 (факт)415,0 TVts
2030 (прогноз)945,0 TVts
415,0 TVts945,0 TVts
Источник: Международное энергетическое агентство (IEA), «Energy and AI»

Куда на самом деле уходит электричество

Нужно различать два процесса. Обучение модели — разовая, но очень дорогая операция: тысячи ускорителей неделями работают без остановки. Использование модели дёшево на один запрос, но запросов миллиарды. Со временем именно второе — повседневное использование — начинает давать основную часть общего потребления.

И ещё одно, о чём обычно забывают: значительная часть электричества уходит не на вычисления, а на охлаждение. Почти вся мощность, потреблённая процессором, превращается в тепло, и его нужно вывести из зала. Поэтому эффективность дата-центра измеряют показателем PUE — сколько всего ватт тратится на один ватт вычислений. Отсюда ценность прохладного климата и близости к воде.

Почему это важно для Узбекистана

Дата-центр — это не здание, это мощность в точке подключения. Крупный объект даёт нагрузку, сопоставимую с небольшим городом, и даёт её в любое время суток, в том числе в июльскую жару. Поэтому первый вопрос в любом проекте не модель серверов: откуда мощность, выдержит ли сеть в этой точке и кого отключат первым в час пик.

Второй вопрос — охлаждение. В жарком и сухом климате воздушное охлаждение обходится дорого, а водяное поднимает вопрос водных ресурсов. Третий — время. Строительство новой генерации занимает годы, а дата-центр запускается за месяцы. Именно этот разрыв и создаёт напряжение в сетях по всему миру.

На что смотреть

Читая новость о новом дата-центре, ищите три цифры: мощность в мегаваттах, показатель PUE и источник питания. Если не указано ни одной, новость не о проекте, а о вывеске. Искусственный интеллект стал энергетическим вопросом — и решается он не там, где стоят серверы, а там, где производится электричество.

Источник данных: Международное энергетическое агентство (IEA), исследование «Energy and AI».

Искусственный интеллектЭнергетикаДата-центрЭлектроэнергияИнфраструктура
Как вам этот материал?
Комментарии0
?Комментарии проверяются по правилам
Следующий материалПравило 3-2-1: самый простой способ не потерять файлыПравило 3-2-1: самый простой способ не потерять файлы